Assignment attached below.

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Curv e-fit tin g P ro je ct – (d ue a t t h e e n d o f W eek 5 ) In str u ctio ns Fo r t h is a ssig n m en t, c o lle ct d ata e xh ib it in g a r e la tiv e ly lin ea r t r e n d, fin d t h e lin e o f b est fit , p lo t t h e d ata a n d t h e lin e, in te rp re t t h e s lo p e, a n d u se t h e lin ea r e q u atio n t o m ake a p re d ic tio n . Al so , fin d r2 of d ete rm in atio n ) a n d r sp orts , y o u r w ork , a h ob by, o r s o m eth in g y o u fin d in te re stin g. I f y o u c h oose , y o u m ay u se t h e s u ggestio n s describ ed b elo w . A Lin ea r M od el E xam ple Te ch nolo g y T ip s a re p ro vid ed in s e p ara te d ocu m en ts . T a sks f o r L in ear R eg re ssio n M odel ( L R ) (L R -1 ) a p pro p ria te ly . (H ig hly reco m men ded : P ost t his inf orm atio n in the L in ea r M od el P ro je ct d is cu ssio n a s w ell as in y ou r c om ple te d p ro je ct. I n clu de a b rie f inf orm ativ e d escrip tio n in the tit le o f y ou r p ostin g. Th e id ea w it h t h e d is cu ssio n p ostin g is t w o-fo ld : ( 1 ) T o s h are y o u r in te re stin g p ro je ct id ea w it h y o u r c la ssm ate s, a n d ( 2 ) T o g iv e m e a c h an ce t o g iv e y o u a b rie f t h umb s-u p o r t h umb s-d ow n a b ou t y o u r p ro p ose d t o p ic a n d d ata . So metim es s tu den ts g et o ff o n t h e w ro n g fo ot o r mi su nders ta n d t h e in te n t o f t h e p ro je ct, a n d y o u r p ostin g p ro vid es a n o p portu nit y fo r s o m e fe ed back . R em ark : S tu den ts ma y ch oose s imila r t op ic s, b ut mus t h ave d if fe re n t d ata s ets . F o r e xa mp le , s e ve ra l s tu den ts ma y b e in te re ste d in a p artic u la r O ly mp ic s p ort, a n d t h at is fin e, b u t t h ey mu st c o lle ct d if fe re n t d ata , p erh ap s fr o m d if fe re n t e ve n ts o r d if fe re n t g en d er. ( L R -2 ) axe s a n d b e s u re t o la b el c a re fu lly . Vi su ally ju dge w heth er t h e d ata p oin ts e xh ib it a r e la tiv e ly lin ea r t r e n d. ( If s o , p ro ce ed . I f n ot, t r y a d if fe re n t t o p ic o r d ata s e t.) ( L R -3 ) lin e. (L R -4 ) tw o. (L R -5 ) r2, t h e c o effic ie n t o f d ete rm in atio n , a n d D is cu ss y o u r fin din gs in a fe w s e n te n ce s. I s d ata ? Wh y o r w hy n ot? I s t h e lin ea r r e la tio n sh ip v e ry s tr o n g, m od era te ly s tr o n g, w ea k, o r n on exis te n t? ( L R -6 ) ca lc u la tio n w ork . (L R -7 ) asp ect o f t h e lin ea r m od el p ro je ct ( to p ic , d ata , s ca tte rp lo t, lin e, p artic u la rly im porta n t o r in te re stin g. Yo u m ay s u bm it a ll o f y o u r p ro je ct in o n e d ocu m en t o r a c o m bin atio n o f d ocu m en ts , w hic h m ay c o n sis t o f w ord p ro ce ssin g d ocu m en ts o r s p re a d sh eets o r s ca n ned h an dw rit te n w ork , p ro vid ed it is c le a rly la b ele d w here e a ch t a sk c a n b e fo u nd. B e s u re t o in clu de y o u r n am e. P ro je cts a re g ra d ed o n t h e b asis o f co m ple te n ess, c o rre ctn ess, e a se in lo ca tin g a ll o f t h e c h eck lis t it e m s, a n d s tr e n gth o f t h e n arra tiv e p ortio n s. Here a re s o m e p ossib le t o p ic s: C hoose a n O ly m pic s port — a n e ve n t t h at in te re sts y o u . G o t o h ttp s://w ww.o ly m pic .o rg /o ly m pic -re su lt s a n d c o lle ct d ata fo r w in ners in t h e e ve n t fo r a t le a st 8 O ly m pic g am es ( d atin g b ack t o a t le a st 1 980). ( E xa m ple : Wi nnin g t im es in M en ‘s 4 00 m d ash ). M ake a q u ic k p lo t fo r y o u rs e lf t o ” e ye b all” w heth er t h e d ata p oin ts e xh ib it a r e la tiv e ly lin ea r t r e n d. ( If s o , p ro ce ed . I f n ot, t r y a d if fe re n t e ve n t.) Af te r y o u fin d t h e lin e o f b est fit , u se y o u r lin e t o m ake a p re d ic tio n fo r t h e n ext O ly m pic s ( 2 014 fo r a w in te r e ve n t, 2 016 fo r a s u m mer e ve n t ). Choose a p artic u la r t y p e o f fo od . ( E xa m ple s: F is h s a n dw ic h a t fa st- fo od c h ain s, c h eese p iz za , b re a kfa st c e re a l) F o r a t le a st 8 b ra n ds, lo ok u p t h e fa t co n te n t a n d t h e a sso cia te d c a lo rie t o ta l p er s e rv in g. M ake a q u ic k p lo t fo r y o u rs e lf t o ” e ye b all” w heth er t h e d ata e xh ib it a r e la tiv e ly lin ea r t r e n d. ( If s o , p ro ce ed . I f n ot, t r y a d if fe re n t t y p e o f fo od .) Af te r y o u fin d t h e lin e o f b est fit , u se y o u r lin e t o m ake a p re d ic tio n c o rre sp on din g t o a fa t a m ou nt n ot o ccu rrin g in y o u r d ata s e t.) Al te rn ativ e : L o ok u p c a rb oh yd ra te c o n te n t a n d a sso cia te d c a lo rie t o ta l p er s e rv in g. C hoose a s p ort th at p artic u la rly in te re sts y o u a n d fin d t w o v a ria b le s t h at m ay e xh ib it a lin ea r r e la tio n sh ip . F o r in sta n ce , fo r e a ch t e a m fo r a p artic u la r se a so n in b ase b all, fin d t h e t o ta l r u ns s co re d a n d t h e n um ber o f w in s. E xce lle n t w eb sit e s: h ttp ://w ww.d ata b ase sp orts .c o m / http ://w ww.b ase b all- r e fe re n ce .c o m /